Алгоритмы искусственного интеллекта отлично справляются со многими задачами, но им не удается понимать контекст – новый эксперимент еще раз доказал неспособность нейросетей творчески мыслить. Исследователи обучили систему NVIDIA StyleGan 2 на основе базы данных изображений участников, блюд и павильонов из популярного британского кулинарного телешоу «The Great British Bakeoff», добавив фотографии белок.
Результаты получились действительно устрашающими – гротескное смешение частей тел, лиц и выпечки в пугающих декорациях. Искусственный интеллект, настолько успешно работающий с заменой и фальсификацией лиц, оказался абсолютно не подходящим инструментом для этого проекта. По словам ученых, работа позволила наглядно продемонстрировать ограничения нейросетей и глубинного обучения на данном этапе развития.
Причиной неудовлетворительных результатов совершенно точно нельзя назвать недостаток данных – команда использовала базу данных на 55000 изображений. Тем не менее, у алгоритма возникли трудности с новыми лицами, не похожими на образцы из тренировочной библиотеки. В отличие от собственного обучающего набора StyleGan 2, где лица расположены строго в центре, на кадрах из телешоу размеры и пропорции отличались. Кроме того, система способна работать только с элементами из одной категории (например, лицами), а не с несколькими одновременно.
Именно из-за этих ограничений алгоритм не смог создать новые лица, а просто удалил существующие. Дополнительные тренировки не исправили ситуацию – ученые отмечают, что нередко при долгом обучении прогресс искусственного интеллекта останавливается. Изображения из кулинарного телешоу оказались для нейросети слишком разнообразными, поэтому дополнительное обучение на расширенных базах данных не смогло улучшить результаты.
Источник: robogeek.ru
